一:线性表的简单回顾
上一篇跟大家聊过“线性表"顺序存储,通过实验,大家也知道,如果我每次向
顺序表的头部插入元素,都会引起痉挛,效率比较低下,第二点我们用顺序存储时,容
易受到长度的限制,反之就会造成空间资源的浪费。
二:链表
对于顺序表存在的若干问题,链表都给出了相应的解决方案。
1. 概念:其实链表的“每个节点”都包含一个”数据域“和”指针域“。
”数据域“中包含当前的数据。
”指针域“中包含下一个节点的指针。
”头指针”也就是head,指向头结点数据。
“末节点“作为单向链表,因为是最后一个节点,通常设置指针域为null。
代码段如下:
1 #region 链表节点的数据结构 2 ///3 /// 链表节点的数据结构 4 /// 5 public class Node6 { 7/// 8 /// 节点的数据域 9 /// 10 public T data; 11 12 ///13 /// 节点的指针域 14 /// 15 public Nodenext; 16 } 17 #endregion
链表的常用操作一般有:
①添加节点到链接尾,②添加节点到链表头,③插入节点。
④删除节点,⑤按关键字查找节点,⑥取链表长度。
<1> 添加节点到链接尾:
前面已经说过,链表是采用指针来指向下一个元素,所以说要想找到链表最后一个节点,
必须从头指针开始一步一步向后找,少不了一个for循环,所以时间复杂度为O(N)。
代码段如下:
1 #region 将节点添加到链表的末尾 2 ///3 /// 将节点添加到链表的末尾 4 /// 5 ///6 /// 7 /// 8 /// 9 public Node ChainListAddEnd (Node head, T data) 10 { 11 Node node = new Node (); 12 13 node.data = data; 14 node.next = null; 15 16 ///说明是一个空链表 17 if (head == null) 18 { 19 head = node; 20 return head; 21 } 22 23 //获取当前链表的最后一个节点 24 ChainListGetLast(head).next = node; 25 26 return head; 27 } 28 #endregion 29 #region 得到当前链表的最后一个节点 30 /// 31 /// 得到当前链表的最后一个节点 32 /// 33 ///34 /// 35 /// 36 public Node ChainListGetLast (Node head) 37 { 38 if (head.next == null) 39 return head; 40 return ChainListGetLast(head.next); 41 } 42 #endregion
<2> 添加节点到链表头:
大家现在都知道,链表是采用指针指向的,要想将元素插入链表头,其实还是很简单的,
思想就是:① 将head的next指针给新增节点的next。②将整个新增节点给head的next。
所以可以看出,此种添加的时间复杂度为O(1)。
效果图:
代码段如下:
1#region 将节点添加到链表的开头 2 ///3 /// 将节点添加到链表的开头 4 /// 5 ///6 /// 7 /// 8 /// 9 public Node ChainListAddFirst (Node head, T data) 10 { 11 Node node = new Node (); 12 13 node.data = data; 14 node.next = head; 15 16 head = node; 17 18 return head; 19 20 } 21 #endregion
其实这个思想跟插入到”首节点“是一个模式,不过多了一步就是要找到当前节点的操作。然后找到
这个节点的花费是O(N)。上图上代码,大家一看就明白。
效果图:
代码段:
1 #region 将节点插入到指定位置 2 ///3 /// 将节点插入到指定位置 4 /// 5 ///6 /// 7 /// 8 /// 9 /// 10 public Node ChainListInsert (Node head, string key, Func where, T data) where W : IComparable 11 { 12 if (head == null) 13 return null; 14 15 if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) 16 { 17 Node node = new Node (); 18 19 node.data = data; 20 21 node.next = head.next; 22 23 head.next = node; 24 } 25 26 ChainListInsert(head.next, key, where, data); 27 28 return head; 29 } 30 #endregion
<4> 删除节点:
这个也比较简单,不解释,图跟代码更具有说服力,口头表达反而让人一头雾水。
当然时间复杂度就为O(N),N是来自于查找到要删除的节点。
效果图:
代码段:
1 #region 将指定关键字的节点删除 2 ///3 /// 将指定关键字的节点删除 4 /// 5 ///6 /// 7 /// 8 /// 9 /// 10 /// 11 /// 12 public Node ChainListDelete (Node head, string key, Func where) where W : IComparable 13 { 14 if (head == null) 15 return null; 16 17 //这是针对只有一个节点的解决方案 18 if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) 19 { 20 if (head.next != null) 21 head = head.next; 22 else 23 return head = null; 24 } 25 else 26 { 27 //判断一下此节点是否是要删除的节点的前一节点 28 while (head.next != null && where(head.next.data).CompareTo(key) == 0) 29 { 30 //将删除节点的next域指向前一节点 31 head.next = head.next.next; 32 } 33 } 34 35 ChainListDelete(head.next, key, where); 36 37 return head; 38 } 39 #endregion
这个思想已经包含到“插入节点”和“删除节点”的具体运用中的,其时间复杂度为O(N)。
代码段:
1 #region 通过关键字查找指定的节点 2 ///3 /// 通过关键字查找指定的节点 4 /// 5 ///6 /// 7 /// 8 /// 9 /// 10 /// 11 public Node ChainListFindByKey (Node head, string key, Func where) where W : IComparable 12 { 13 if (head == null) 14 return null; 15 16 if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) 17 return head; 18 19 return ChainListFindByKey (head.next, key, where); 20 } 21 #endregion
在单链表的操作中,取链表长度还是比较纠结的,因为他不像顺序表那样是在内存中连续存储的,
因此我们就纠结的遍历一下链表的总长度。时间复杂度为O(N)。
代码段:
1 #region 获取链表的长度 2 ///3 ///// 获取链表的长度 4 /// 5 ///6 /// 7 /// 8 public int ChanListLength (Node head) 9 { 10 int count = 0; 11 12 while (head != null) 13 { 14 ++count; 15 head = head.next; 16 } 17 18 return count; 19 } 20 #endregion
好了,最后上一下总的运行代码:
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 6 namespace ChainList 7 { 8 class Program 9 { 10 static void Main(string[] args) 11 { 12 ChainList chainList = new ChainList(); 13 14 Nodenode = null; 15 16 Console.WriteLine("将三条数据添加到链表的尾部:\n"); 17 18 //将数据添加到链表的尾部 19 node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 2, Name = "hxc520", Age = 23 }); 20 node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 3, Name = "博客园", Age = 33 }); 21 node = chainList.ChainListAddEnd(node, new Student() { ID = 5, Name = "一线码农", Age = 23 }); 22 23 Dispaly(node); 24 25 Console.WriteLine("将ID=1的数据插入到链表开头:\n"); 26 27 //将ID=1的数据插入到链表开头 28 node = chainList.ChainListAddFirst(node, new Student() { ID = 1, Name = "i can fly", Age = 23 }); 29 30 Dispaly(node); 31 32 Console.WriteLine("查找Name=“一线码农”的节点\n"); 33 34 //查找Name=“一线码农”的节点 35 var result = chainList.ChainListFindByKey(node, "一线码农", i => i.Name); 36 37 DisplaySingle(node); 38 39 Console.WriteLine("将”ID=4“的实体插入到“博客园”这个节点的之后\n"); 40 41 //将”ID=4“的实体插入到"博客园"这个节点的之后 42 node = chainList.ChainListInsert(node, "博客园", i => i.Name, new Student() { ID = 4, Name = "51cto", Age = 30 }); 43 44 Dispaly(node); 45 46 Console.WriteLine("删除Name=‘51cto‘的节点数据\n"); 47 48 //删除Name=‘51cto‘的节点数据 49 node = chainList.ChainListDelete(node, "51cto", i => i.Name); 50 51 Dispaly(node); 52 53 Console.WriteLine("获取链表的个数:" + chainList.ChanListLength(node)); 54 } 55 56 //输出数据 57 public static void Dispaly(Node head) 58 { 59 Console.WriteLine("******************* 链表数据如下 *******************"); 60 var tempNode = head; 61 62 while (tempNode != null) 63 { 64 Console.WriteLine("ID:" + tempNode.data.ID + ", Name:" + tempNode.data.Name + ",Age:" + tempNode.data.Age); 65 tempNode = tempNode.next; 66 } 67 68 Console.WriteLine("******************* 链表数据展示完毕 *******************\n"); 69 } 70 71 //展示当前节点数据 72 public static void DisplaySingle(Node head) 73 { 74 if (head != null) 75 Console.WriteLine("ID:" + head.data.ID + ", Name:" + head.data.Name + ",Age:" + head.data.Age); 76 else 77 Console.WriteLine("未查找到数据!"); 78 } 79 } 80 81 #region 学生数据实体 82 /// 83 /// 学生数据实体 84 /// 85 public class Student 86 { 87 public int ID { get; set; } 88 89 public string Name { get; set; } 90 91 public int Age { get; set; } 92 } 93 #endregion 94 95 #region 链表节点的数据结构 96 ///97 /// 链表节点的数据结构 98 /// 99 public class Node100 { 101 /// 102 /// 节点的数据域 103 /// 104 public T data; 105 106 ///107 /// 节点的指针域 108 /// 109 public Nodenext; 110 } 111 #endregion 112 113 #region 链表的相关操作 114 /// 115 /// 链表的相关操作 116 /// 117 public class ChainList 118 { 119 #region 将节点添加到链表的末尾 120 ///121 /// 将节点添加到链表的末尾 122 /// 123 ///124 /// 125 /// 126 /// 127 public Node ChainListAddEnd (Node head, T data) 128 { 129 Node node = new Node (); 130 131 node.data = data; 132 node.next = null; 133 134 ///说明是一个空链表 135 if (head == null) 136 { 137 head = node; 138 return head; 139 } 140 141 //获取当前链表的最后一个节点 142 ChainListGetLast(head).next = node; 143 144 return head; 145 } 146 #endregion 147 148 #region 将节点添加到链表的开头 149 /// 150 /// 将节点添加到链表的开头 151 /// 152 ///153 /// 154 /// 155 /// 156 public Node ChainListAddFirst (Node head, T data) 157 { 158 Node node = new Node (); 159 160 node.data = data; 161 node.next = head; 162 163 head = node; 164 165 return head; 166 167 } 168 #endregion 169 170 #region 将节点插入到指定位置 171 /// 172 /// 将节点插入到指定位置 173 /// 174 ///175 /// 176 /// 177 /// 178 /// 179 public Node ChainListInsert (Node head, string key, Func where, T data) where W : IComparable 180 { 181 if (head == null) 182 return null; 183 184 if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) 185 { 186 Node node = new Node (); 187 188 node.data = data; 189 190 node.next = head.next; 191 192 head.next = node; 193 } 194 195 ChainListInsert(head.next, key, where, data); 196 197 return head; 198 } 199 #endregion 200 201 #region 将指定关键字的节点删除 202 /// 203 /// 将指定关键字的节点删除 204 /// 205 ///206 /// 207 /// 208 /// 209 /// 210 /// 211 /// 212 public Node ChainListDelete (Node head, string key, Func where) where W : IComparable 213 { 214 if (head == null) 215 return null; 216 217 //这是针对只有一个节点的解决方案 218 if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) 219 { 220 if (head.next != null) 221 head = head.next; 222 else 223 return head = null; 224 } 225 else 226 { 227 //判断一下此节点是否是要删除的节点的前一节点 228 if (head.next != null && where(head.next.data).CompareTo(key) == 0) 229 { 230 //将删除节点的next域指向前一节点 231 head.next = head.next.next; 232 } 233 } 234 235 ChainListDelete(head.next, key, where); 236 237 return head; 238 } 239 #endregion 240 241 #region 通过关键字查找指定的节点 242 /// 243 /// 通过关键字查找指定的节点 244 /// 245 ///246 /// 247 /// 248 /// 249 /// 250 /// 251 public Node ChainListFindByKey (Node head, string key, Func where) where W : IComparable 252 { 253 if (head == null) 254 return null; 255 256 if (where(head.data).CompareTo(key) == 0) 257 return head; 258 259 return ChainListFindByKey (head.next, key, where); 260 } 261 #endregion 262 263 #region 获取链表的长度 264 /// 265 ///// 获取链表的长度 266 /// 267 ///268 /// 269 /// 270 public int ChanListLength (Node head) 271 { 272 int count = 0; 273 274 while (head != null) 275 { 276 ++count; 277 head = head.next; 278 } 279 280 return count; 281 } 282 #endregion 283 284 #region 得到当前链表的最后一个节点 285 /// 286 /// 得到当前链表的最后一个节点 287 /// 288 ///289 /// 290 /// 291 public Node ChainListGetLast (Node head) 292 { 293 if (head.next == null) 294 return head; 295 return ChainListGetLast(head.next); 296 } 297 #endregion 298 299 } 300 #endregion 301 }
运行结果:
当然,单链表操作中有很多是O(N)的操作,这给我们带来了尴尬的局面,所以就有了很多的
优化方案,比如:双向链表,循环链表。静态链表等等,这些希望大家在懂得单链表的情况下
待深一步的研究。